监控京东系统漏洞数据的方法

在探讨如何监测京东漏洞数据时，我们首先需要理解漏洞监测的重要性。随着电子商务的蓬勃发展，京东作为行业巨头，其系统安全性直接关系到用户的隐私保护与财产安全。因此，定期且有效地监测漏洞，及时修补，是确保平台稳定运行的关键。以下将从监测方法、工具选择、实践案例及安全建议四个方面，详细阐述如何高效监测京东漏洞数据。

一、监测方法概述

监测京东漏洞数据主要分为两大类：未授权访问测试和越权访问测试。

1. 未授权访问测试

未授权访问测试旨在检查是否存在用户未经认证即可访问敏感信息的情况。这通常涉及对登录接口、用户信息接口等关键位置的测试。测试流程如下：

统计测试接口：列出所有需要登录才能访问的接口。

获取接口入参：使用抓包工具（如Charles）捕获请求参数。

修改请求参数：不填写或填写无效cookie重新请求。

分析请求结果：若返回了需要认证才能获取的信息，则说明存在未授权访问漏洞。

2. 越权访问测试

越权访问测试分为水平越权和垂直越权两种。水平越权是指低权限用户能够访问到同级别其他用户的敏感信息；垂直越权则是低权限用户能够访问到高权限用户的敏感信息。测试流程如下：

统计测试接口：同样列出所有关键接口。

获取接口入参：使用抓包工具捕获请求参数。

水平越权测试：修改请求参数中的用户标识信息（如用户ID），尝试访问其他用户的数据。

垂直越权测试：分析高权限用户的请求参数，替换为低权限用户的信息，尝试访问高权限数据。

分析请求结果：若返回了不应访问的数据，则说明存在越权漏洞。

二、工具选择

在监测漏洞数据时，选择合适的工具至关重要。以下是一些推荐的工具：

Charles：HTTP代理、监视器和反向代理工具，可捕获和分析HTTP/HTTPS流量，包括请求、响应和HTTP头信息。它对于捕获和分析京东APP或网站的请求参数非常有用。

DeepTest：京东内部测试平台，可用于接口自动化测试。结合Charles捕获的请求参数，可在DeepTest平台上进行参数修改和重新请求，以检测漏洞。

鲸参谋：虽然主要用于竞品监控和数据分析，但在某些情况下，它提供的数据可以帮助识别潜在的安全风险点，如异常销量波动可能暗示系统被利用进行刷单等操作。

三、实践案例

以京东万家APP为例，详细展示漏洞监测的实践过程：

1. 未授权访问测试实践

确定测试接口：京东万家APP的所有接口均需登录才能访问。

使用Charles捕获请求：开启手机代理，通过Charles捕获APP的请求参数。

修改cookie重新请求：在DeepTest平台上，将捕获的请求参数中的cookie修改为无效或删除，然后重新请求。

分析结果：若返回了需要认证才能获取的信息，则说明存在未授权访问漏洞。

2. 越权访问测试实践

水平越权测试：以订单详情接口为例，修改请求参数中的用户标识信息（如orderId和wjPin），尝试访问其他用户的订单详情。若成功访问，则说明存在水平越权漏洞。

垂直越权测试：在万家APP中，店主的权限高于店员。使用店主权限登录，找到只有店主才能看到的应用，修改请求参数中的cookie信息为店员权限，然后重新请求。若返回了店主才能看到的信息，则说明存在垂直越权漏洞。

四、安全建议

基于以上分析和实践，提出以下安全建议，以进一步提升京东系统的安全性：

1. 使用自动化测试平台：建议采用DeepTest等自动化测试平台，提高测试效率，便于漏洞的维护和回归测试，使逻辑漏洞挖掘常态化。

2. 增强安全测试意识：

与账户相关的增删改查操作应使用当前用户身份约束。

获取当前用户身份的方式应从session中获取，而非依赖客户端传递的明文数据。

不以任何客户端传递的明文数据作为鉴权方式，以防止数据被截获和篡改。

用户可见索引字段应尽量设置成无规律，增加攻击者猜测的难度。

3. 建立测试方法集：不断积累和执行测试方法，形成一套完善的测试体系，确保漏洞能够被及时发现和修复。

4. 加强用户数据保护：鉴于历史上京东曾因第三方框架漏洞导致用户数据泄露的事件，建议加强对第三方组件和框架的安全审计，及时升级和修复已知漏洞。同时，加强对用户数据的加密存储和传输，防止数据在传输和存储过程中被窃取。

5. 合作与信息共享：与业界其他公司和安全组织保持合作，共享漏洞信息和防御经验，共同提升整个行业的安全水平。

综上所述，监测京东漏洞数据是一个系统性工程，涉及多种测试方法、专业工具和安全策略。通过持续的监测、测试和优化，可以不断提升京东系统的安全性，保障用户数据和财产安全。